随着深度学习技术的飞速发展，计算机视觉已成为人工智能领域最为关键的技术之一。它不仅被视为人工智能的重要分支，而且在人工智能中占据了至关重要的地位，因为它能够模拟人类视觉系统，对目标进行识别、跟踪和测量。这项技术对于构建能够从图像或数据中提取信息的人工智能系统起到了至关重要的作用。
计算机视觉是指通过摄像头和电脑模拟人类对场景进行感知、识别和理解。它依靠复杂算法来分析图像中的细节，从而实现对物体、面孔等进行识别，并使得电脑处理成果更加符合人类观察或传输给仪器检测。这种技术对于提升机器执行需要人类智慧任务的能力至关重要，如图像识别、目标定位等。
近年来，为了让计算机更接近于人的认知能力，深度学习推动了计算机视觉技术方法和应用的大幅进步。全球市场正在迅速扩张，这主要是由于芯片性能的大幅提升，以及物联网产生大量数据以及深度学习算法开源，使得研究人员能更快地迭代新算法。
根据Tractica预测，2022年计算机视觉产品市场将达到一个新的高峰，其中智能驾驶将增长最快，其次是工业自动化检测。在医疗健康、娱乐业以及零售行业，预计收入也会有显著增长。此外，大量硬件制造商及软件公司计划投入巨资支持该领域产品开发。
国内已有一百多家专注于这方面的小米科技Face++等独角兽企业，它们涵盖安全监控、大型事件管理到日常生活中的各种应用。此外，还有IDC发布关于中国2018年计算机视觉应用市场规模报告，以此展望未来不同行业可能出现的情景，并对各个行业潜在趋势作出分析。
随着全球范围内的人工智能产业快速发展，我国虽然起步较晚，但发展速度之快令人瞩目。我国已经成为世界第二大市场，并且预计到2018年，将达五十亿美元左右，这表明我国在这一领域取得了显著成绩，也将继续保持领先地位。
未来的趋势显示出苹果公司收购PrimeSense以融入虚拟现实项目，小米研发基于AI的小米手环等都反映出其战略重组与创新能力。而Intel则将其用于无人驾驶车辆上，为汽车行业带来了革命性变化，同时也证明了AI在解决实际问题上的强大潜力。这些都是我们可以期待看到的一些前瞻性的发展趋势。
