在自动驾驶和万物互联的时代，边缘运算成为了解决方案的新选择。现场总线技术作为这一过程中的关键组成部分，其应用如何成为更优化的选择？
随着科技的飞速发展，如蝙蝠侠的高科技战车和《机械公敌》中威尔·史密斯与智能汽车对话的情景，都从科幻电影走向现实。自动驾驶领域，由Google母公司Alphabet旗下的Waymo领导，传统汽车企业如沃尔沃、福特、大众也在紧跟其后。此外，互联网企业如百度Apollo平台，在重庆启动了共享汽车试运营，提供定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，以解决共享汽车“最后一公里”的问题。
边缘运算概念是将云端处理转移到终端或近端。随着自动驾驶系统越来越完善，它们需要处理大量数据。在Intel分析中，到2020年，每天产生4TB数据，这些庞大的数据量通过云端处理是不切实际的。网络传输速度和延迟限制了云端处理能力，而安全性也是一个担忧。
因此，将资料处理放在终端设备或靠近终端的地方可以实现即时处理即时反馈。但这要求终端设备具有高性能的处理器和大容量存储器。在AI处理方面，Intel、联发科以及寒武纪有所进展，而慧荣科技正在开发大容量存储器。
黄士德认为，与生活场域内传感器收集的大量数据需要有效存放。如果全部发送到云机房成本不划算，那么利用人工智能(AI)与边缘运算技术，可以提供原始资料的快速预测并且推论半导体解决方案，将特征化后的资料保存到云上，为物联网推动新兴技术变革。
黄士德强调边缘计算包括PC、辅助驾驶(ADAS)、安防监控、5G行动网路，而云则有资料中心、大数据与AI，但无论是在边缘还是在云上，都需要大量NAND闪存做存储。
慧荣科技以其丰富主控芯片经验为基础，可提供客制化设计满足需求，并展示了超过20年的嵌入式产品设计开发经验，其中Ferri系列产品广泛用于车用娱乐、自驾车系统等领域，也被军工规及医疗等行业采用。
未来慧荣科技将带来更多竞争力的产品，为自动驾驶乃至更广泛物联网产品提供专业产品及整体解决方案。
