互联网+与物联网（IoT）
在智能制造中，互联网的广泛应用和物联网的实时数据收集能力是推动生产效率提升的重要因素。通过将传感器、机器人等设备连接到网络上，可以实现数据的即时采集和分析，为决策提供精准信息。这种结合不仅提高了生产过程的自动化程度，还增强了产品质量控制和预测性维护能力。
云计算
云计算技术为企业提供了灵活且经济高效的手段来处理大量数据。这包括从存储到分析再到部署新服务的一系列操作。企业可以根据自己的需求快速部署资源，而无需投资昂贵的硬件设施。此外，云计算还支持远程工作，从而降低了员工流失率，并促进了知识共享。
大数据与人工智能（AI）
随着对复杂系统行为模式越来越多地使用大数据进行建模，大数据技术在智能制造中的应用日益广泛。大规模、高速度和高质量的大数据处理使得基于AI算法的人工智能模型能够更好地理解复杂现象并做出决策。在优化供应链管理、产品设计以及故障诊断等领域，AI已经显示出了其巨大的潜力。
3D打印技术
三维打印技术允许直接将数字模型转换为物理实体，无需经过任何中间步骤，这极大地简化了产品开发流程，并使得小批量或定制生产成为可能。同时，由于材料选择自由度较高，可以减少废品产生，对环境友好。此外，在零件库存管理方面也能节省空间成本，因为每个零件只打印一次，不需要长期存储。
生态循环工程学
生态循环工程学是一种旨在通过减少资源消耗、延长产品生命期以及回收利用废弃物以实现可持续发展目标的手段。在智能制造中，这意味着不断优化原材料来源，提高能源使用效率，以及设计出易于分解或重用的产品，以最小化对环境造成影响，同时最大限度地利用资源。这种理念有助于创造一个更加绿色、可持续的地球未来。
