云计算技术的兴起，极大地改变了我们对信息处理和存储的方式。它不仅提高了数据处理效率，还降低了成本。在现代城市发展中，智能交通网正成为城市运输系统不可或缺的一部分，而云计算作为其核心技术，对提升交通管理水平、优化资源配置、保障公共安全等方面发挥着至关重要的作用。
一、智能交通网概述
智能交通网是指通过集成先进信息技术，如通信网络、高级传感器、自动驾驶车辆和实时数据分析系统等，以实现更加高效、可靠和可持续的交通流动。这种网络能够收集并分析大量数据，为道路用户提供个性化服务，同时也为基础设施维护提供依据。
二、云计算与智能交通网结合
随着物联网(IoT)设备数量的大幅增长，传统的数据中心难以承载其产生的大量数据处理需求。因此，引入云计算可以有效解决这个问题，它通过远程服务器群来提供按需服务，可以根据实际需要调整资源分配，从而更好地应对流量波动。
2.1 数据存储与共享
在智慧城市建设中，大量传感器产生的实时数据需要进行长期存储，并且可能需要跨部门共享。这就要求有一个稳定、高效且灵活扩展性的存储解决方案——即利用云服务中的对象存储（如AWS S3, Azure Blob Storage）来保存这些日志文件和其他非结构化数据，以及使用关系型数据库（如MySQL, PostgreSQL）来管理结构化数据。
2.2 实时分析与预测模型
为了确保道路安全及优化信号灯控制，必须能快速准确地分析来自各类传感器的大量实时数据。这就是为什么基于事件驱动架构(EAI)设计，在大规模分布式环境下进行流处理（如Apache Kafka, Apache Flink），以及构建机器学习模型用于预测未来几分钟内可能发生的情况，这些都是由cloud-based services支持完成的。
2.3 应用程序开发与部署
应用程序开发者可以利用各种编程语言和框架，如Python, Java, .NET等，在公有云或私有/混合云环境中快速创建应用程序，然后将它们部署到托管平台上，如Heroku or AWS Elastic Beanstalk。此外，由于资源可用性无缝转移，可伸缩性强，因此对于流量峰值也有很好的适应能力。
三、案例研究：如何通过cloud computing提升智慧出行体验？
例如，在中国某市，因人口密度较高，加之经济发展迅速，该市决定采用一套基于微软Azure cloud platform 的全方位智慧出行系统。在该系统中，每个路口都装备了一套摄像头，这些摄像头捕捉到车辆速度变化情况，并将这些信息发送到Azure 云端进行实时分析。而后，再通过人工智能算法做进一步预测，以便精确控制信号灯时间，使得通勤时间减少20%左右，同时还增加了绿色通道给自行车使用者的时间，让更多人选择步行或者骑自行车出行，最终减少污染并改善空气质量。
四、小结：未来趋势与挑战
随着5G网络普及以及边缘计算技术不断成熟，我们可以期待更快捷、高效、大容量的地理位置信息获取，更细致的人脸识别监控，以及更精准的情报推送服务。但同时，与此同时，也伴随着隐私泄露风险加剧的问题。如果未能妥善防范，将会影响人们对此类新科技产品或服务接受程度，从而阻碍整个行业向前发展。
总之，cloud computing 在smart traffic system 中扮演关键角色，它使得我们能够建立一个更加高效运行且具备弹性的基础设施，有助于创造一个更加舒适、高效且环保的都市生活空间。不过，无论多么先进的手段，只要没有合理安排相应法律法规保护个人隐私权利，就无法真正实现“人人皆宜”的社会目标。
