随着深度学习技术的飞速发展，计算机视觉已成为人工智能领域最为关键的技术之一。它不仅是人工智能的大门，也是实现机器视觉定位和图像识别的核心技术。与人类大脑相似，计算机视觉系统能够模拟人类对目标进行识别、跟踪和测量，并通过分析提供更精确的人类可理解的信息。
在全球范围内，计算机视觉行业正经历一场快速增长的浪潮。这主要得益于深度学习算法和硬件平台的突破，以及物联网数据丰富化带来的新应用机会。在未来，我们可以预见，这项技术将进一步推动智能驾驶、工业自动化、医疗诊断以及娱乐等多个领域取得巨大进展。
据市场研究机构Tractica预测，到2022年，全球计算机视觉产品市场规模将达到98亿美元，其中智能驾驶将占据最大份额，其次为工业检测、安全监控等应用。而且，这个行业正在吸引越来越多的投资者和创新企业参与其中，以开发新的硬件设备和软件解决方案。
在中国，这个国家虽然起步较晚，但已经迅速崛起并成为了世界领先的地位。此外，与其他国家相比，我国在人才培养方面拥有优势，同时政府对于人工智能产业持开放态度，为其持续发展提供了有利条件。
综上所述，随着新一代芯片技术、大数据处理能力以及专家团队合作加强，我们预计2019年，将会看到更多令人瞩目的创新成果及商业模式出现，让我们期待这一年的科技革命如何继续推动计算机视觉进入一个全新的时代。
