图谱是一种整合与可视化数据、组织与表达知识的方式，能够帮助研究者快速地理解和分析数据，揭示数据之间的内在联系和规律，更好地理解和把握研究领域的整体框架和发展脉络。也正因如此，图谱在科学研究中有着非常深远的意义，且应用广泛。而随着相关研究的不断深入，新的图谱的出现，许多时候也能为研究带来新的助力。 就在近日，东北林业大学(以下简称：东北林大)林学院发表了一篇新的论文，论文中提到该校研究团队构建了土壤矿物结合有机碳和颗粒有机碳储量和周转的全球图谱，并研发了包含两种功能组分的土壤碳循环新模型，为提升土壤有机碳储量，助力“碳中和”提供重要科学依据。 土壤有机碳是陆地生态系统最大的碳库，其碳汇潜力对自然气候解决方案具有重要意义，根据相关数据显示，土壤有机碳碳汇潜力可以贡献自然气候解决方案的四分之一。而在实际情况下，土壤矿物结合有机碳和颗粒有机碳的储量和周转受到多种因素的影响，包括气候、土壤类型、植被覆盖、土地利用方式等。 其中MAOM和POM分别扮演了不同的角色。MAOM是指与土壤矿物质表面紧密结合或封闭在矿物微聚集体中的有机碳。这些有机碳分子通过化学键或物理吸附作用与土壤矿物质紧密结合，形成稳定的复合物，能够长期储存碳；POM则相反，以游离态存在于土壤中，它们通常来源于植物残体、根系分泌物、微生物残体等，具有较大的粒径和较低的密度，容易受到环境因素的影响而发生分解和转化。相对来说，MAOM对土壤碳库的持久性有重要贡献，POM对碳循环过程有重要影响。 而在相关研究中发现，MAOM和POM的定义和特性可能因研究方法和土壤类型的不同而有所差异。因此在实际应用中，需要根据具体研究目的和土壤条件对他们进行具体分析。 东北林大发表的图谱中，则创新性的采用了机器学习方法绘制了土壤不同深度(0–20、20–40、40–60、60–80、80–100 cm)矿物结合有机碳和颗粒有机碳的全球分布图谱，从而为该研究提供了重要的参考。其中指出，全球土壤MAOM储量为975 Pg C(Pg表示拍克，下同)，全球土壤POM储量为330 Pg C；MAOM平均周转时间为129年，POM均周转时间为23年。这些数据为制定有效的碳管理策略提供了科学依据，为地球系统模型诊断土壤有机碳-气候变化反馈提供了基准。 相关论文发表于Nature Communications上，题为“Global turnover of soil mineral-associated and particulate organic carbon”，感兴趣的读者也可以去东北林业大学新闻网进行阅读学习。 本文参考资料来源：东北林业大学新闻网
