服务范围广泛但标准不一
测评公司在提供服务时，其服务范围往往是非常广泛的，涉及从产品质量到客户满意度，从市场竞争力到企业文化建设等多个方面。但是，这种宽泛的服务范围也带来了一个问题，那就是不同项目、不同行业的标准可能会有很大的差异。有的项目可能只需要简单的数据收集和整理，而有的项目则需要深入地进行现场调研和详细的情景模拟。这就导致了同样是提供测评服务，但实际操作中的难度和要求完全不同。
客户需求分析不够精准
在实际工作中，测评公司在收集客户需求时，有时候会因为对业务领域了解不足而导致需求分析不够精准。例如，一家专注于高端科技产品的小型企业，其对技术创新能力和研发效率的要求可能远远超过了一般中小企业。而如果没有深入了解这一点，测评公司可能就会将这些小型企业与其他类型的大型企业放在同一类别下进行比较，这无疑会影响到测试结果的一致性和科学性。
报告撰写存在偏颇
测评报告作为最终呈现给客户的一份成果，它直接关系到客户是否能够从中获得有价值的信息。如果报告撰写存在偏颇，那么整个测试过程都将失去意义。一些测评公司为了迎合某些特定利益集团或为了加快报告编写速度，不顾事实真相，将重要数据曲解或者忽略掉关键信息。这对于专业性的考量来说，是不可接受的。
数据处理技术落后
随着大数据时代的来临，对数据处理能力提出了更高要求。在这个基础上，如果测评公司的手段还是停留在传统统计软件之上，那么其处理复杂数据的问题能力就会显得十分有限。因此，在选择用于数据处理工具的时候，应考虑使用那些能够快速、高效地处理海量数据并且具有良好可视化功能的手段，如基于云计算、大数据平台等，以确保测试结果更加客观、全面。
人员素质参差不齐
测评团队成员素质参差不齐也是造成问题的一个原因。一部分人由于缺乏专业知识或者经验不足，在执行任务时容易出错；另一部分人虽然具备专业技能，但是缺乏沟通技巧，使得团队协作效率低下。此外，由于人员流动性较大，有时候新加入团队的人员还未完全适应工作环境，他们所做出的评价也许并不那么可靠，因此，对于这些新成员参与到的项目，要特别注意监督以保证质量。
