智能交通基础设施的升级
智能交通系统的核心在于其先进的基础设施。这些包括无线通信技术、全球定位系统（GPS）、传感器网络以及高性能计算机和软件。这些技术结合起来，能够实时监控道路状况、流量、车辆速度和位置，从而提供精确的信息，以支持更有效率和安全的地面运输。
互联互通与数据共享
为了实现全面的智能交通管理，各个城市需要构建一个开放且可扩展的大数据平台。这一平台允许不同类型的设备和服务相互连接，并通过标准化接口交换信息。这不仅促进了资源共享，还有助于提高整个网络的效率。在这个过程中，政府机构、运营商以及公众都可以访问到实时更新的地图服务，这对于规划路线或避免拥堵至关重要。
智能调度与优化
利用大数据分析能力，智能交通系统能够对公共汽车、大型货车甚至私家车进行动态调度。此外，它还能根据时间段调整信号灯周期以减少等待时间，并在必要时分配额外资源以应对突发事件。这种预测性操作使得交通流更加平滑，有利于减少排队等候时间并降低油耗。
个人出行模式变化
随着自动驾驶技术不断成熟，未来可能会出现更多基于用户需求而不是地理位置来规划出行路线的情况。这意味着人们可以选择最适合自己的方式出行，无论是乘坐自主汽车还是使用公共交通工具。而且，这种灵活性的增加也将极大地改善生活质量，为残疾人士提供了更加便捷的人身障碍解决方案。
可持续发展目标达成
通过优化现有的物流体系和鼓励绿色出行方式，如骑自行车或步行，加强电动汽车及其他清洁能源汽车使用，将显著减少温室气体排放。同时，大规模采用混合动力或者完全电动公交车，以及推广共享单车计划，都有助于降低尾气污染，同时节约能源资源，为实现可持续发展目标做出了积极贡献。
