机器人技术单位
在智能制造领域，机器人的应用日益广泛，它们不仅可以减少劳动强度，还能提高生产效率。随着自动化技术的不断进步，未来几年内，对于具有机器人工程师和维护人员的需求将会大幅上升。这些专业人才需要具备机械设计、控制系统和软件开发等方面的知识，他们能够参与到新型机器人的研发中，为企业提供高效且精确的生产力。
物联网（IoT）单位
物联网是指通过连接各种设备并交换信息以实现资源共享的一种网络技术。在智能制造中，物联网使得各个工厂设备之间能够进行无缝对话，从而提升了整个生命周期管理过程。这要求有丰富物联网经验的人才来设计和实施这些系统。物联网工程师需要掌握通信协议、数据处理和安全性等多方面知识，以确保工业环境中的所有设备都能有效地互联互通。
数据分析单位
随着大数据时代的到来，智能制造中的数据分析变得越来越重要。这涉及到对大量生产过程中的数据进行实时监控，并利用统计学方法提取出有价值信息，从而优化产品质量和生产流程。此类工作通常由拥有统计学或计算数学背景的人员完成，他们需要熟悉各种数据挖掘工具，如R语言、Python以及SQL数据库管理系统。
制造执行系统（MES）单位
在现代企业中，一个功能完整的地理位置可视化平台对于良好的供应链管理至关重要。这就是制造执行系统（Manufacturing Execution System, MES）的作用，它可以帮助公司更好地跟踪产线状态、记录产品变化以及预测潜在问题。此类岗位往往由熟悉ERP/SCM系统及其集成策略的人员担任，他们必须了解如何将MES与现有的IT基础设施相结合，以支持企业决策者做出更加明智选择。
智能制造研究与发展部门
为了保持竞争优势，在智能制造领域许多公司设立了专门负责研发新的产品或改进现有工艺流程的小组。这些团队成员通常具备深厚的物理学或者材料科学背景，以及对先进加工技术如3D打印、高精度切削等方面有一定的理解能力。在这里，他们使用实验室测试结果来指导实际操作，同时也需考虑成本效益因素，以确保新方案能够落地并产生积极影响。
