信息化转型的加速
随着互联网、大数据和云计算等技术的快速发展，制造业正经历着从传统机械化向智能化、网络化、集成化转变的过程。企业通过实施制造信息系统（MIS），实现了生产流程的自动化管理，从而提升了生产效率和产品质量。
大数据驱动的智能决策支持
在大数据时代，制造信息系统能够收集来自各个环节的大量数据，如生产设备运行状态、供应链物料库存水平等，并利用这些数据进行分析，为企业提供基于事实的决策支持。例如，通过对历史故障模式分析，可以预测设备可能出现的问题，从而安排及时维护减少停机时间。
物联网技术融合
随着物联网技术的不断完善，其与制造信息系统相结合，使得设备之间可以无缝通信。这种融合不仅提高了设备间协同工作能力，还使得远程监控和控制成为可能。在某些场景下，即使是位于偏远地区的小型工厂也能实现高效运作。
云计算服务平台建设
云计算为制造业提供了一种新的部署方式，它降低了基础设施成本，同时提供更多灵活性。此外，由于云服务通常具有较强的地理多样性，这有助于防范地震、洪水等自然灾害对业务连续性的威胁。在选择云服务时，企业需要考虑到安全性问题，因为这里涉及到了敏感且价值巨大的工业机器人操作指令等内容。
人工智能辅助设计优化
人工智能技术正在逐步渗透到设计阶段，对现有的产品线进行优化，以适应市场需求变化。在这个过程中，人工智能算法可以帮助研发团队更快地生成不同参数组合下的设计方案，并评估其性能，从而缩短新产品开发周期，大幅度提高创新速度。
