人工智能是引领新一轮科技和产业变革的战略科技，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略能力;大模型的兴起，使得人工智能应用的深度和广度进一步拓展，技术生态更加完善，人工智能已进入工业大生产阶段……
在科技部、清华大学近日共同主办的长城工程科技会议2023年“人工智能赋能高质量”主题大会上，中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士张钹、百度集团首席技术官王海峰、清华大学智能产业研究院院长张亚勤等来自科技界、产业界的近百位专家学者代表聚焦人工智能基础理论、关键核心技术、基础设施建设以及应用生态构建等问题进行深入研讨。
图为会议现场(科技部供图)
从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居系统到医疗诊断工具，人工智能已经进入生活的各个角落，带来前所未有的便利。近年来，人工智能大模型技术受到广泛关注，作为使用深度学习技术构建的、具有大规模参数和复杂结构的神经网络模型，人工智能大模型技术在自然语言处理、对话系统、机器翻译、文本摘要、问题解答、文本分类等领域有广泛应用，为用户提供着语言交互和智能化服务。
“人工智能具有多种典型能力，理解、生成、逻辑、记忆是其中的核心基础能力，这四项能力越强，越接近通用人工智能，而大语言模型具备了这四项能力，为发展通用人工智能带来曙光。”王海峰认为，面对大模型产业化的挑战，可以采用“集约化生产、平台化应用”的模式，即具有算法、算力和数据综合优势的企业将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务。
“人工智能引发生产生活方式、社会治理模式、科学研究范式的变革，为经济社会高质量发展提供了崭新道路选择，为高质量发展惠及全体人民提供了有力保障，为科技创新驱动高质量发展提供了不竭动力。”清华大学邱勇认为，在新形势下，高水平研究型大学必须把握机遇、直面挑战，推动人工智能更好赋能高质量发展。
“面对新形势新需求，我们需要抢抓新一轮人工智能发展的重大机遇，坚持系统思维，把握人工智能发展规律和趋势，按照强基础、促发展、保安全的思路，做好顶层设计，以体系化工程思路进行科技攻关，以创新链和产业链有机融合构建创新生态，以发展是最大安全的理念健全治理体系。”科技部部长王志刚表示，长城工程科技会议要组织专家研究工程科学、工程技术、工程应用的基础问题及演进趋势，广泛开展大讨论，形成更多工程科技方面的共识和成果，为加快实现高水平科技自立自强、建设科技强国作出更大贡献。
据了解，长城工程科技会议瞄准国家重点前沿领域战略需求，采用“主题大会+专题会”的形式，在工程科技领域打造形成了一个启迪创新、开放包容的高端智库平台。本次会议是长城工程科技会议第三届主题大会。
